Med den kontinuerlige forbedringen av industriell nettbrettteknologi og den kontinuerlige utviklingen av VLSI (Very Large Scale Integrated Circuit), har den kontinuerlige modenheten til bildebehandling og bildegjenkjenningsteknologi ført til store prestasjoner i både teoretiske og praktiske anvendelser. Det har også vært mye brukt på mange felt. Bilde er grunnlaget for visjon, og syn er et viktig middel for menneskelig oppfatning. Som en teknologi for automatisk gjenkjenning av bildemønstergjenkjenning, etter mer enn et halvt århundre med rask utvikling, har den blitt mye brukt i romfart, militær, fjernmålingsteknologi, biomedisin, medisinsk behandling. Helsevesen, industri og andre felt. Samtidig, med fremveksten av informasjonsmotorveien, den digitale globale landsbyen og den raske utviklingen av Internett, vil digitale bilder, som en rask og intuitiv overføringsbærer, helt sikkert bli et viktig middel for mennesker til å skaffe informasjon, og vil gradvis trenge inn i andre disipliner. Gjennom undersøkelsen og analysen av arbeidsflyten til formovervåkingssystemet i sprøytestøpingsindustrien, foreslår denne artikkelen løsninger for digital bildeinnsamling, prosessering og mønstergjenkjenning, samt bruk av formovervåkingssystemet i formemaskinen. Ved bildemønstergjenkjenning samles først standard eksempelbilder for å angi den tillatte feilen, og deretter i prosessering og produksjon samles dynamiske bilder gjennom dynamisk video, og de innsamlede bildene behandles i henhold til medianfiltreringsalgoritmen for å analysere nyttige produkter. Bruk deretter den adaptive terskelsegmenteringsalgoritmen for bildebehandling, og bruk til slutt mønstertilpasning for å sammenligne og analysere i henhold til den angitte feilverdien for å fullføre hele den automatiske identifiseringsprosessen. Samtidig introduserer denne artikkelen også de relaterte prinsippene og teknologiene for bildeinnsamling, bildebehandling og bildegjenkjenning. I maskinvaredesignet, med tanke på dempningen av kretssignalet på grunn av gjensidig interferens fra-miljøet på stedet, ble et motstandselement lagt til I/O-kretskortet. Samtidig ble en strømforsterker lagt til kretsen for bedre å drive svitsjeoperasjonen til reléet. For å forbedre drivkraften til reléet, kan maskinvareenheten fungere stabilt. Til slutt foreslås det hvordan man bruker DELPHI til å utvikle og designe programvaren og maskinvaren til moldovervåkingssystemet. Testen viser at formovervåkingssystemet ikke bare kan forbedre kvaliteten på de produserte produktene, men også forbedre utnyttelsesgraden til sprøytestøpemaskinen, forlenge levetiden til formen og redusere kostnadene for vedlikehold og reparasjon av formen. blitt redusert, og konkurranseevnen til bedriftsmarkedet er forbedret.
Industrielle nettbrettdatasystemkrav: For å oppnå formålet med å overvåke og beskytte formen, må et industrielt kamera installeres på sprøytestøpemaskinen for å fange bildene under driften av sprøytestøpemaskinen i sanntid, overføre dem til visjonen programvare for analyse og prosessering, og deretter raskt tilbakemelding til sprøytestøpemaskinens signalkontroller. Siden sprøytestøpemaskinen i fabrikken vanligvis er helautomatisk 7*24 kontinuerlig og uavbrutt produksjon, beveger sprøytestøpemaskinen seg veldig raskt, og det er nødvendig å sikre at bildet kan analyseres og behandles stabilt og raskt, og behandlingsresultatet kan raskt returneres til sprøytestøpemaskinens signalkontroller. Hvis det oppdages noe unormalt, må det umiddelbart reageres umiddelbart før sprøytestøpemaskinen låser formen, og kutter av formens klemmesignal for å sikre sikkerheten til formen. Samtidig har produksjonsverkstedene til mange fabrikker problemer som mye støv, ustabil spenning, høy elektromagnetisk interferens, høy lokal omgivelsestemperatur, mange og komplekse linjer, og noen fabrikker er relativt fuktige, og på- miljøet på stedet er relativt tøft. Under slike forhold kreves det at industrielle nettbrett skal fungere kontinuerlig og stabilt i lang tid. Det stilles høye krav til komponenter, kretsdesign og skallbeskyttelsesdesign til industrielle datamaskiner. Ellers vil det lett oppstå problemer etter en tid.
